ANALISIS REKONFIGURASI DAN PENEMPATAN KAPASITOR UNTUK MEMINIMALKAN DEVIASI TEGANGAN PADA SISTEM DISTRIBUSI

Yuli Prasetyo Prasetyo, Agus Choirul Arifin, Teuku Multazam Multazam

Abstract


Kualitas daya merupakan hal penting untuk menjaga stabilitas sistem tenaga listrik. Penurunan kualitas daya dapat disebabkan oleh perubahan tegangan atau deviasi tegangan. Deviasi tegangan pada sistem distribusi dipengaruhi oleh panjang saluran dan pembebanan. Deviasi tegangan dapat diminimalkan dengan beberapa metode antara lain rekonfigurasi jaringan, pemasangan distributed generator, pemasangan kapasitor dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan melakukan analisa rekonfigurasi dan kapasitor pada sistem distribusi menggunakan algoritma genetika. Rekonfigurasi dan kapasitor dioptimalkan menggunakan Algoritma Genetika untuk meminimalkan deviasi tegangan. Setelah melakukan rekonfigurasi dan pemasangan kapasitor maka didapatkan deviasi tegangan yang lebih baik dari kondisi normal. Hasil terbaik yakni dengan menggabungkan rekonfigurasi dan kapasitor secara simultan sehingga didapatkan nilai deviasi terbesarnya berupa drop tegangan sebesar 0.029 p.u.

Full Text:

PDF

References


Baran, M.E., Wu, F.F., 1989, “Network reconfiguration in distribution systems for loss reduction and load balancing”, IEEE Trans. Power Deliv., 4, (2), pp. 1401–1407.

Cheng T-H., dan Yang N-C, 2009, “Three-Phase Power-Flow by Direct Zbr Method for Unbalanced Radial Distribution Systems”, IET Gener.Transm.Distrib., Vol3, Iss.10, hal. 903-910.

Civanlar, S., Grainger, J.J., Yin H., dan Lee, S.S.H., 1988, “Distribution Feeder Reconfiguration for Loss Reduction”, IEEE Trans. Power Del., Vol.3, No.3, hal.1217-1223.

K. S. Swarup, 2005, “Genetic Algorithm for Optimal Capacitor Allocation in Radial Distribution Systems”, Proceedings of the 6th WSEAS Int. Conf. on EVOLUTIONARY COMPUTING, pp. 152-159

Meysam, S., Sadegh, S., Zayandehroodi, H., Eslami, M., dan Khajehzadeh, A., 2014, “Capasitor Location and Size Determination to Reduce Power Losses of a Distribution Feeder by Firefly Algorithm”, International Journal of Scientific & Engineering Research,Vol. 5, Iss.9, hal 419-424.

Mohamed Imran, 2014, “A novel integration technique for optimal network reconfiguration and distributed generation placement in power distribution networks”, Electrical Power and Energy Systems 63, 461–472

Sholihah, Ratih Mar’atus, 2015, “Optimisasi Konsumsi Daya Dengan Genetic Algorithm - Conservation Voltage Reduction (Ga-Cvr) Pada Microgrid”, Tesis Teknik Elektro ITS, Surabaya.

S. Gopiya Naik, 2013, “Optimal allocation of combined DG and capacitor for real power loss minimization in distribution networks”, Electrical Power and Energy Systems 53, 967–973.

S. Mostafa, Dakhem M., Sarvi M., dan Kordkheili H. H., 2014, “Optimal Reconfiguration and Capacitor Placement for Power Loss Reduction of Distribution System Using Improved Binary Particle Swarm Optimization”, International Journal of Energy and Environmental Engineering, hal 1-11.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.